Методология анализа безработицы. Система показателей,
характеризующих безработицуСтраница 2
Уз0 и Уб0 – уровни занятости и безработицы в базисном периоде.
Темп динамики общей численности безработных определяется показателями темпов роста. Изменения в уровне безработицы хотя и могут быть измерены коэффициентами роста, но нагляднее характеризовать их в виде абсолютных приростов, выраженных в процентных пунктах. Изменение в пунктах уровня безработицы можно определить, основываясь на модели динамики численности экономически активного населения:
где ΔУб – абсолютное изменение уровня безработицы, выраженное в процентных пунктах.
Как правило, уровень безработицы, рассчитанный по методологии МОТ на основе выборочных обследований, в 3-6 раз выше уровня, зарегистрированного в органах Государственной службы занятости РФ. Различия этих показателей еще более ощутимы, если учесть состав безработных по полу. Оценка значимости подобного различия может быть дана с помощью F- критерия Фишера, если рассматривать материалы выборки до распространения их на генеральную совокупность:
F = Dфакт/ Dост ,
где Dфакт и Dост – факторная и остаточная дисперсии на одну степень свободы.
Для определения этих дисперсий можно использовать следующие формулы, учитывающие правило сложения дисперсий альтернативного признака:
;
,
где k- число групп населения по полу,
рj – доля безработных, обратившихся в службу занятости, в общей численности безработных (отдельно среди мужчин и среди женщин);
p – средняя доля безработных, обратившихся в службу занятости в целом по обследованию;
nj – численность безработных- отдельно для мужчин и женщин;
n - общая численность безработных.
Факторная дисперсия характеризует различия по полу уровня обращения безработных в службу занятости. Остаточная дисперсия оценивает вариацию доли безработных, обратившихся в службу занятости, независимо от пола граждан. Итак, если F – критерий фактический превышает табличную величину, то состав безработных по полу обусловливает существенные различия в уровне официально зарегистрированной в службах занятости безработицы.
Данные текущей статистики служб занятости о трудоустройстве населения используются для оценки общей численности безработных в периоды между обследованиями населения по проблемам занятости. Для расчета численности безработных в месяцы между двумя обследованиями применяется интерполяция соотношения численности безработных, полученной по данным обследования, и численности незанятого населения, учтенной в службе занятости на соответствующую дату. Методика подобных расчетов может быть разной в зависимости от принятой концепции интерполяции.
Вначале определяется, как изменилось за период между двумя последними обследованиями соотношение общей численности безработных, полученной по данным обследования, и численности незанятого населения, состоящего на учете в органах службы занятости.
Cn= xn/yn ; C0= x0/y0 ; ∆=Сn-C0 ; ∆=∆/t,
где xn и x0 - общая численность безработных по данным двух последних обследований;
yn и y0 - численность незанятого населения, состоящего на учете в органах службы занятости;
Cn и C0 - соотношения общей численности безработных;
∆ - изменение этих соотношений между двумя последними обследованиями;
∆ - изменение соотношений между двумя обследованиями в среднем за месяц;
t – число месяцев между двумя смежными обследованиями.
Если предположить, что ежемесячно данное соотношение возрастает на одну и ту же величину, то общая численность безработных на конец рассматриваемого месяца определится как:
,
где t – порядковый номер месяца после даты предыдущего обследования;
Yt – численность незанятого населения, состоящего не учете в органах службы занятости на конец рассматриваемого месяца t.
Возможен и другой метод интерполяции численности безработных между двумя датами обследования, если предположить, что ежемесячно рассматриваемое соотношение двух источников информации о численности безработных меняется не в арифметической, а в геометрической прогрессии (в одно и то же число раз). С этой целью определим общий коэффициент роста данного соотношения: k0= Cn/C0 ,
Т.е. коэффициент роста соотношения данных за период между двумя смежными обследованиями.
Средний ежемесячный коэффициент роста данного соотношения найдем как: 
.
Другое по теме:
Сущность и принципы социальной защиты
Социальная защита - это такие отношения, которые позволяют индивидам, находящихся под их покровительством, сохранять свои позиции в обществе. Социальная защита - это охранительная функция либо политического, либо социального союза. Поэто ...
Правовая статистика. Структура правовой статистики
Доминирующее место в современной моральной статистике занимает правовая статистика. Она учитывает правонарушения, подразделяемые на административные, гражданские, уголовные и различного рода антисоциальные явления. Правовой статистикой ан ...
Анализ анкетирования, среди семей имеющих детей с ограниченными
возможностями здоровья находящихся на обслуживании в специализированном
отделении социально – медицинского обслуживания семей, имеющих
В результате анкетирования пришли к следующим выводам.
1. Из каких источников Вы узнали о специализированном отделении:
· От родственников – 20%;
· От знакомых - 30%;
· От медицинских работников - 30%;
· От социальных работников - 20 ...