Методология анализа безработицы. Система показателей,
характеризующих безработицуСтраница 2
Уз0 и Уб0 – уровни занятости и безработицы в базисном периоде.
Темп динамики общей численности безработных определяется показателями темпов роста. Изменения в уровне безработицы хотя и могут быть измерены коэффициентами роста, но нагляднее характеризовать их в виде абсолютных приростов, выраженных в процентных пунктах. Изменение в пунктах уровня безработицы можно определить, основываясь на модели динамики численности экономически активного населения:
где ΔУб – абсолютное изменение уровня безработицы, выраженное в процентных пунктах.
Как правило, уровень безработицы, рассчитанный по методологии МОТ на основе выборочных обследований, в 3-6 раз выше уровня, зарегистрированного в органах Государственной службы занятости РФ. Различия этих показателей еще более ощутимы, если учесть состав безработных по полу. Оценка значимости подобного различия может быть дана с помощью F- критерия Фишера, если рассматривать материалы выборки до распространения их на генеральную совокупность:
F = Dфакт/ Dост ,
где Dфакт и Dост – факторная и остаточная дисперсии на одну степень свободы.
Для определения этих дисперсий можно использовать следующие формулы, учитывающие правило сложения дисперсий альтернативного признака:
;
,
где k- число групп населения по полу,
рj – доля безработных, обратившихся в службу занятости, в общей численности безработных (отдельно среди мужчин и среди женщин);
p – средняя доля безработных, обратившихся в службу занятости в целом по обследованию;
nj – численность безработных- отдельно для мужчин и женщин;
n - общая численность безработных.
Факторная дисперсия характеризует различия по полу уровня обращения безработных в службу занятости. Остаточная дисперсия оценивает вариацию доли безработных, обратившихся в службу занятости, независимо от пола граждан. Итак, если F – критерий фактический превышает табличную величину, то состав безработных по полу обусловливает существенные различия в уровне официально зарегистрированной в службах занятости безработицы.
Данные текущей статистики служб занятости о трудоустройстве населения используются для оценки общей численности безработных в периоды между обследованиями населения по проблемам занятости. Для расчета численности безработных в месяцы между двумя обследованиями применяется интерполяция соотношения численности безработных, полученной по данным обследования, и численности незанятого населения, учтенной в службе занятости на соответствующую дату. Методика подобных расчетов может быть разной в зависимости от принятой концепции интерполяции.
Вначале определяется, как изменилось за период между двумя последними обследованиями соотношение общей численности безработных, полученной по данным обследования, и численности незанятого населения, состоящего на учете в органах службы занятости.
Cn= xn/yn ; C0= x0/y0 ; ∆=Сn-C0 ; ∆=∆/t,
где xn и x0 - общая численность безработных по данным двух последних обследований;
yn и y0 - численность незанятого населения, состоящего на учете в органах службы занятости;
Cn и C0 - соотношения общей численности безработных;
∆ - изменение этих соотношений между двумя последними обследованиями;
∆ - изменение соотношений между двумя обследованиями в среднем за месяц;
t – число месяцев между двумя смежными обследованиями.
Если предположить, что ежемесячно данное соотношение возрастает на одну и ту же величину, то общая численность безработных на конец рассматриваемого месяца определится как:
,
где t – порядковый номер месяца после даты предыдущего обследования;
Yt – численность незанятого населения, состоящего не учете в органах службы занятости на конец рассматриваемого месяца t.
Возможен и другой метод интерполяции численности безработных между двумя датами обследования, если предположить, что ежемесячно рассматриваемое соотношение двух источников информации о численности безработных меняется не в арифметической, а в геометрической прогрессии (в одно и то же число раз). С этой целью определим общий коэффициент роста данного соотношения: k0= Cn/C0 ,
Т.е. коэффициент роста соотношения данных за период между двумя смежными обследованиями.
Средний ежемесячный коэффициент роста данного соотношения найдем как: 
.
Другое по теме:
Основные направления исследований массовой коммуникации. Теории
политико-коммуникационных процессов
Выделение исследований политической коммуникации, под которой в общем случае понимается “обмен информацией между субъектами политической жизни, а также между государством и гражданами” в относительно самостоятельную область теоретического ...
Уровень жизни и бедные в России. Социальное
неравенство
Беспредельно высокое неравенство в распределении собственности по территориям и отраслям российской экономики, по доходам, потреблению и сбережениям населения, по располагаемому человеческому и социальному капиталу.
Анализ зарплаты по ра ...
Понятие социальной роли.
Зная социальный статус конкретного человека, его социальные функции, мы ожидаем от него типичного набора качеств, которые, как нам представляется, необходимы для осуществления этих функций.
Ожидаемое поведение, ассоциируемое со статусом, ...