SociologyZone
подробно о социологии

Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ безработицы
Страница 3

Материалы и статьи » Статистический анализ и прогнозирование безработицы » Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ безработицы

где: n – число уровней ряда; к – число параметров; R – коэффициент множественной корреляции.

После расчета получаем: F=5,819

Сравним Fрасч с Fтеор для числа степеней свободы U1 = 9 и U2 = 2, видим, что 0,045 < 19,40, то есть Fрасч < Fтеор - связь признаётся не существенной, то есть корреляция между факторами x1, x3 и у не существенна.

Страницы: 1 2 3 


Другое по теме:

Многофакторный корреляционно – регрессионный анализ безработицы
Таблица 10. Исходные данные. год Уровень безраб-цы Индекс ВРП Доход на душу насел-я Доля пенсионеров 1992 5,8 77,3 51,7 18,7 1993 5,9 93,3 137,4 19,6 1994 9,8 85,5 11,2 2 ...

Определение ошибки статистических данных
Для определения предельной ошибки выборки применим формулу бесповторного отбора: Так как процесс стабильный, то возьмем t=2, при этом коэффициент будем считать близким к 1, тогда предельная ошибка выборки равна: . Предельная ошибка ...

Результаты исследования
Имидж ОАО "Томское пиво" Диаграмма 1 Имидж ОАО "Томское пиво" (спонтанные ответы) Про какие предприятия Томска и области можно сказать, что … (назвали ОАО "Томское пиво", доля от числа опрошенных) ...