Прогнозирование уровня безработицыСтраница 1
Определив наличие тенденции, можно начать прогнозирование.
I. Сначала проведем прогнозирование методом среднего абсолютного прироста. Для этого надо проверить выполняются ли предпосылки. Вычисляем данные для подстановки в формулы предпосылок:
ρ2=5,88
σ2ост = 4,65
т.к. σ2ост< ρ2 , условие выполняется, значит можно строить прогноз на основе среднего абсолютного прироста. Вычислим средний абсолютный прирост:
, где yp- прогнозируемый уровень; yb- конечный уровень ряда как наиболее близкий к прогнозируемому; L-период упреждения; ∆- средний абс.прирост.
Подставляем значения yb=12 L=1 ∆=0,48 в функцию прогноза:
yp =12+0,48*1=12,48 – прогноз на 2006г.
yp =12+0,48*2=12,23 – прогноз на 2007г.
Фактически уровень безработицы в 2006г. составил 14,1%.
Вычислим ошибку прогноза для сравнения методов прогнозирования на точность: 14,1-12,48=1,62.
Теперь составим прогноз методом среднего темпа роста. Вычислим средний темп роста: yp= yb*КL
=1,042
Подставим это значение в формулу и составим прогноз на 2006г.:
yp=12*1,0421=12,304
Вычислим ошибку: 14,1-12,304=1,796.
Так как ошибка при прогнозировании методом среднего абсолютного прироста меньше ошибки при прогнозировании методом среднего темпа роста, то можно сделать вывод, что прогнозирование первым методом дает более точные результаты. Поэтому мы оставляем для анализа результатов данные прогноза, полученные методом среднего абсолютного прироста. Составим диаграмму при прогнозировании методом абсолютного прироста.
Рис. 8.Уровень общей безработицы при прогнозировании «методом абсолютного прироста»
II. Следующий способ прогнозирования - методом экстраполяции тренда.
Ранее по аналитическому выравниванию нашли уравнение параболы
второй степени:
=2,46+3,545t-0,205
Сделаем прогноз на 2006г., примем t=7, т.к. нумерация дат определена с середины ряда, т.е. ∑t=0.
уp=2,46+3,545*7-0,205*49=17,23 – прогноз на 2006г.
Определим доверительный интервал прогноза, в основе которого лежит показатель колеблемости уровней ряда. Колеблемость уровней ряда определяется по формуле: Sy =
Sy=2,62
Интервал определяется с помощью ошибки прогноза Sp= Sy*Q, где Q- поправочный коэффициент, учитывающий период упреждения.
Q=1,064
Тогда ошибка прогноза: Sp=2,62*1,064=2,79
Соответственно доверительный интервал прогноза составит: уp+t*Sp, где t-табличное значение t-критерия Стьюдента. При ά=0,05 и числе степеней свободы n-3= 11 t=2,2010.
уp+2,2010*2,79 или 17,23 +6,14, т.е. 11,09< уp <23,37
Значит, прогнозная величина находится в данном интервале.
Рис.9. Уровень безработицы при прогнозировании «методом экстраполяции тренда»
III. Метод экспоненциальных средних.
Теперь проведем экспоненциальное сглаживание и прогноз (Exsponential Smoothing and Forecasting) временного ряда в ППП «Statistira 5.5».
Таблица 5. Экспоненциальное сглаживание и прогноз.
Exp. smoothing: S0=19,76 T0=19,08 (new1.sta)
Damped trend, no season ; Alpha=,100 Gamma=,100 Phi=,100
Уровень безработицы
|
годы |
уровень безраб-цы |
Qt |
остатки | |
|
1992 |
5,8 |
5,8498 |
-0,0498 | |
|
1993 |
5,9 |
5,9 |
0 | |
|
1994 |
9,8 |
6,0017 |
3,798 | |
|
1995 |
12,7 |
9,969 |
2,731 | |
|
1996 |
14,9 |
12,919 |
1,981 | |
|
1997 |
22 |
15,157 |
6,843 | |
|
1998 |
22,2 |
22,379 |
-0,179 | |
|
1999 |
17,7 |
22,583 |
-4,883 | |
|
2000 |
19,1 |
18,005 |
1,095 | |
|
2001 |
18,4 |
19,429 |
-1,029 | |
|
2002 |
15,4 |
18,717 |
-3,317 | |
|
2003 |
16,9 |
15,666 |
1,234 | |
|
2004 |
15,3 |
17,1914 |
-1,8914 | |
|
2005 |
12 |
15,564 |
-3,564 | |
|
2006 |
12,2069 |
Другое по теме:
Подходы к исследованию социальной структуры
Приходится констатировать, что и здесь нет единства ни в истолковании ключевого понятия, ни в методологических подходах. История социологии свидетельствует о том, что понятие социальной структуры использовалось в двух главных смыслах, усл ...
Построение краткой таблицы смертности
Идея и метод построения краткой таблицы смертности аналогичны только что рассмотренным для полных таблиц смертности. Разница только в длине возрастного интервала. Длина типичного -того интервала возраста (хi,xi+l) в кратких таблицах равна ...
Методы демографического прогнозирования. Общая характеристика
методов, используемых в демографии
При разработке демографических прогнозов наиболее часто используют следующие четыре группы методов:
1) методы экстраполяции;
2) экономико-математические методы, позволяющие разработать многофакторные динамические модели;
3) методы пере ...
