Анализ динамики безработицы с использованием временных рядовСтраница 10
По данному ряду определяю серию коэффициентов автокорреляции (автокорреляционную функцию):
ra1=0,809, ra2=0,52, ra3=0,233, ra4=-0,421, ra5=-0,854, ra6=-0,746, ra7=-0,894, ra8=-0,907, ra9=-0,735, ra10=-0,898, ra11=-0,919.
Построим график автокорреляционной функции.
Рис. 3. Коррелограмма для ряда численности безработных в РБ за 1992-2005гг.
Коррелограмма представляет собой затухающую функцию. По графику видно, что наиболее высоким оказался ra1=0,809, т.е. уровни текущего года на 80,9% обусловлены уровнями предыдущего года. Поэтому ряд содержит только тенденцию и не содержит периодических колебаний. В данном ряду отсутствует трендовая компонента Т и циклическая (сезонная) компонента S.
Другое по теме:
Социализация личности
Анализируя возникновение и развитие личностных черт, можно выделить факторы, оказывающие влияние на формирование личности: 1) биологическая наследственность; 2) физическое окружение; 3) культура; 4) групповой опыт; 5) уникальный индивидуа ...
Многофакторный корреляционно - регрессионный анализ
Таблица 4. Исходные данные.
год
уровень безраб-цы
доход на душу насел-я
индекс потребит цен
индекс ВРП
1995
12,7
83,7
278,2
86,2
1996
14,9
89,6
235,2
93,5
1997
21,3
130,5
124 ...
Анализ результатов исследования
Более половины студентов, принявших участие в анкетировании, являются жителями города Йошкар-Ола (56%). Остальные проживают в районах республики Марий Эл (см. рис 1).
Рис.1. Место жительства студентов
Большинство студентов ответили, ч ...